Kunde
Schubiger Möbel ist ein Schweizer Möbelhändler mit mehr als 105.000 Kundinnen und Kunden. Das Unternehmen verschickt postalische Werbesendungen an fast den gesamten Kundenstamm – zu Kosten von 1,50 € pro Brief. Dadurch entstehen jährliche Kosten von rund 667.000 €.
Lösung
Mit der Predictive Engine haben wir 20.000 Kundinnen und Kunden ausgewählt, bei denen die Kaufwahrscheinlichkeit besonders hoch war.
Innerhalb einer regulären Kampagne wurde die Hälfte der Empfänger nach der bestehenden regelbasierten Logik ausgewählt, die andere Hälfte vom KI-Modell. Angebot, Timing und Versandvolumen waren in beiden Gruppen identisch.
Die vom Modell ausgewählte Zielgruppe erzielte eine fünfmal höhere Kaufquote und generierte mit dieser einen Kampagne 413.000 € zusätzlichen Umsatz.
Innerhalb einer regulären Kampagne wurde die Hälfte der Empfänger nach der bestehenden regelbasierten Logik ausgewählt, die andere Hälfte vom KI-Modell. Angebot, Timing und Versandvolumen waren in beiden Gruppen identisch.
Die vom Modell ausgewählte Zielgruppe erzielte eine fünfmal höhere Kaufquote und generierte mit dieser einen Kampagne 413.000 € zusätzlichen Umsatz.
Ergebnisse
x5
höhere Kaufquote
€413K
zusätzlicher Umsatz
